Сравнительный анализ эффективности человека и искусственного интеллекта при судебно-медицинской оценке физических атрибутов

Sep 19, 2023

Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 4784 (2023) Цитировать эту статью

3136 Доступов

68 Альтметрика

Подробности о метриках

Человеческие ошибки в уголовных расследованиях ранее приводили к разрушительным судебным ошибкам. Например, ошибки судебно-медицинской экспертизы, основанные на физических или фотографических доказательствах, общеизвестно ненадежны. Поэтому система уголовного правосудия начала обращаться к искусственному интеллекту (ИИ) для повышения надежности и справедливости судебно-медицинской идентификации. Чтобы не повторять историю, крайне важно оценить целесообразность развертывания этих новых инструментов криминалистики ИИ. Мы оцениваем возможность измерения основных физических характеристик на фотографии с помощью современной системы искусственного интеллекта и сравниваем результаты с результатами экспертов и неспециалистов. Наши результаты вызывают обеспокоенность по поводу использования современных методов судебно-медицинской идентификации на основе искусственного интеллекта.

Несмотря на недавние достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), обещающие совершить революцию в автоматизированном процессе принятия решений, в настоящее время возникают опасения по поводу справедливости и эффективности в ряде важных областей, включая систему уголовного правосудия. Широко изучается все более широкое использование алгоритмов при лишении свободы и реабилитации, начиная от работы полиции1 и заканчивая вынесением уголовных приговоров2 и досудебным содержанием под стражей3.

Использование этих автоматизированных подходов вызвало серьезную обеспокоенность в отношении гражданских свобод и прав на надлежащую правовую процедуру4. Например, было обнаружено, что алгоритм COMPAS для прогнозирования рецидивов не только усиливает проблемные расовые и социальные предубеждения5, но и работает не более точно, чем неподготовленные люди6. Аналогичным образом, в 2018 году Буоламвини и Гебру обнаружили, что популярные технологии проверки лица и идентификации, использование которых в правоохранительных органах остается в значительной степени нерегулируемым7, приводят к непропорционально высокому уровню ошибок среди расовых меньшинств8.

Конечно, уместно рассмотреть возможность замены или дополнения потенциально подверженных ошибкам человеческих суждений и анализа целью создания более справедливой системы уголовного правосудия. Здесь мы фокусируемся на растущей тенденции гражданской полиции, в которой, с камерой высокого разрешения в каждой руке, повседневные граждане играют все более важную роль в документировании всего: от крупных глобальных событий до нарушений прав человека, неправомерных действий полиции и соседские преступления. В то же время достижения в области искусственного интеллекта упростили идентификацию людей на изображениях. И тем не менее, надежная судебно-медицинская идентификация полна предвзятости9 и ошибок10,11. Например, Национальный реестр оправданий сообщает, что в период с 1989 по 2019 год ошибочные методы судебно-медицинской экспертизы стали причиной почти четверти неправомерных приговоров в США. Некоторые усилия были направлены на документирование и попытку решения этих проблем при распознавании лиц на основе искусственного интеллекта12, но меньше внимания уделялось базовой судебно-медицинской идентификации на основе физических характеристик, таких как рост и вес.

Чтобы проиллюстрировать это, в 2008 году Джордж Пауэлл был признан подозреваемым в серии вооруженных ограблений. Продавец магазина первоначально опознал грабителя как рост 5\(^\prime\)6\(^{\prime\prime}\) и в конце концов опознал Пауэлла в очереди. Пауэлл стоит на позиции 6\(^\prime\)3\(^{\prime\prime}\). По данным видеонаблюдения, эксперт определил, что грабителю было 6\(^\prime\)1\(^{\prime\prime}\. Пауэлл был признан виновным и приговорен к 28 годам тюремного заключения. После его осуждения два новых эксперта пришли к выводу, что грабитель был меньше 5\(^\prime\)10\(^{\prime\prime}\), после чего первоначальный эксперт скорректировал свою оценку до диапазона 6\(^ \prime\)1\(^{\prime\prime}\) до 5\(^\prime\)10\(^{\prime\prime}\). Частично из-за этих несоответствий приговор Пауэллу был снят в 2018 году, и ему было предоставлено новое судебное разбирательство.

Поскольку физические характеристики, такие как рост, вес, возраст и раса, имеют основополагающее значение для судебно-медицинской идентификации, важно проверять точность новых и традиционных инструментов. Оценка роста и веса также может сыграть решающую роль в повышении надежности идентификации по фотографиям. Если, например, вес можно оценить с точностью до \(5\%\), то на основе распределения веса взрослых мужчин в США13 некоторые \(90\%\) мужчин можно исключить из рассмотрения. одно измерение.